2016年12月24-25日，全國高校(高職)大數據師資培訓班第一期在南京圓滿落幕，來自上海、江蘇、重慶、貴州、河南、陜西、山東等全國各地近百所高校的200多名老師參加了此次培訓。早在報名期間，其關注就呈火爆之勢，400多名老師報名參加，雖然通知參加的老師只有150人，但是現場人數仍然遠超過200人，會場爆滿，氣氛熱烈。

 

 

 

 

 

　　本次培訓由金陵科技學院與江蘇省云計算論壇主辦，英特爾(中國)公司與電子工業出版社協辦，而云創大數據則是為培訓提供全程支持的承辦方。針對目前普遍茫然的高校大數據專業建設，全國高校(高職)大數據師資培訓班為各高校老師搭建了一個互通有無的大數據交流和學習平臺，使其在學習和實戰過程中深度挖掘目前大數據教學科研過程中遇到的難題，并有針對性地提出相應的高校大數據解決方案。

 

　　在12月24日的開班儀式中，金陵科技學院副校長張燕親臨現場，并為此次大會帶來了熱情洋溢的開班致辭。在開班致辭中，張校長對來賓表示了熱烈歡迎，并指出云計算與大數據已成為未來二十年的發展新勢力，圍繞軟件行業、信息服務業等進行戰略布局，實現高校大數據專業結構和產業需求有效匹配成為了大勢所趨，此次金陵科技學院與云創大數據攜手舉辦的大數據師資培訓班正是為了實現該目標跨出的重要一步。

 

 

 

　　張校長致辭

 

 

　　此后，清華大學博士、中國信息協會大數據分會副會長劉鵬教授以《大數據人才培養體系》為題做主題演講。劉教授深入淺出地分析了各類大數據現象，面對海量傳感器數據、泛互聯網數據以及多結構專業數據等井噴式增長的情況，各行各業的大數據應用不斷向縱深發展，包括精準營銷、數據交易等多元化應用，大數據行業的人才需求達到了150萬之多，但人才培養體系的滯后卻成為了解決大數據人才供不應求面臨的關鍵問題。

 

 

　　劉教授發言

 

　　培訓同時吸引了新華日報、江蘇科技報、江蘇商報、南京廣播電臺、南京晨報等多家媒體的關注與報道，其應用價值與行業潛力可見一斑。

 

　　張校長接受采訪

 

　　劉教授接受采訪

 

　　正如劉鵬教授所說，目前高校的大數據教學科研大都卡在了實驗環節，實驗環境無法為每一個學生都提供一套實驗集群，而虛擬化的網絡配置與運維又十分復雜。為此，在一個操作系統下提供多個應用的Docker容器技術火了起來，應用Docker 使用幾臺機器即可虛擬出大量相互隔離的實驗集群，方便上百學生同時使用，完全適用于搭建高校大數據教學實驗環境。

 

　　此外，對于高校大數據建設，劉教授同時也勾勒了以操作系統、Linux、Java語言、數據庫、大數據實驗等為主的高校大數據專業核心教程，并為高職與中職院校分享了涵蓋云計算基礎、大數據基礎、數據清洗、數據挖掘基礎等大數據系列教材參考。在培訓當天，《云計算》、《大數據》、《實戰Hadoop2.0》等系列教材也為現場培訓進一步拓展了課程資源。

 

 

　　此后，以中國云計算創新基地的理事長單位——云創大數據作為典型應用案例，劉鵬教授從大數據存儲、大數據庫、大數據挖掘、深度學習以及大數據應用等方面為老師們分享了云創最近幾年的技術成果。其中，低功耗、高密度的cStor云存儲系統，兼顧公有云的便利與私有云的安全的minicloud安全辦公私有云，實現26種語言互譯的翻譯利器——同聲譯APP等都給現場老師們留下了深刻的印象。

 

　　在其間的提問環節，老師們十分踴躍，大家就目前比較困惑的大數據專業建設問題與張校長與劉教授進行了進一步的交流，有老師甚至稱一分鐘都不敢走神，十分珍惜此次交流機會。說到大數據專業建設的分類問題，大部分老師認為，應該根據本科生與專科生在大數據理論基礎的結構性與完整性上的不同特點，以不同的崗位要求倒推其能力培養需求。

 

 

 

 

　　當天，每一位提問老師都獲得了價值799元的環境貓室內空氣質量監測儀福利

 

　　為了方便接下來兩天的師資培訓，在劉鵬教授以及云創大數據技術負責人的指導之下，到場老師進行了井然有序的大數據實驗環境搭建工作，云創團隊也在此后為老師們帶去了HDFS、MapReduce、Spark等理論與實戰的多維度學習資源，大家熱情很高，學習氛圍濃厚，就遇到的問題積極與現場負責人進行詢問與探討。在課后，很多老師表示，通過完整的走通一個實驗流程，能夠收獲一種滿滿的學習成就感。

 

 

 

 

 

　　對于實驗環境，200多名老師同時在線使用了1套基于容器技術的BDRack大數據實驗一體機，為現場老師們提供了運維操作簡單的實驗平臺以及自動化部署的Hadoop、Spark等大數據組件，一鍵快速搭建銷毀整個集群，點開菜單即可根據需要使用。

 

 

 

 

　　正如云創大數據技術經理朱光耀所言，現有的大數據實驗具有的幾種常見方案，對于使用人群、專業領域或者硬件與云端服務器都有著較高要求，不適宜廣泛應用于大數據實驗中，而Docker作為軟件領域的集裝箱概念，可以對資源的分離與處理，簡潔而輕便。

 

 

 

 

 

　　現場同時提供了與大數據實驗一體機相配套的大數據實驗手冊，其中包括42個大數據實驗，涵蓋Hadoop生態、Spark詳解、數據流以及數據挖掘等實戰內容。在此基礎上，《實戰Hadoop 2.0》作者葉曉江為大家帶去了后續的培訓課程，對于葉老師細致周到的講解，學員們都給予了高度評價。

 

 

 

 

 

　　現場老師們親自體驗了上機環境之后，紛紛表示BDRack大數據實驗一體機提供的硬件環境搭配經過驗證的實驗手冊、豐富的數據集，為日后的大數據教學實驗提供了一種全新的運作模式。

 

 

 

 

　　課間，深度學習小組的技術經理曹騮博士為大家帶去深了度學習的新發展趨勢，在首先分享了深度學習領域十年磨一劍的3位大牛之后，為大家詳細地對比了目前深度學習領域的開源軟件框架——TensorFlow與Caffe的各自特點，并對不同的應用需求提出了實在的建議。曹博士指出，深度學習已經廣泛應用于語音識別、圖像處理、自然語義識別等領域，而云創大數據基于DeepRack深度學習一體機的開發，已經擁有了可用于成功查找犯罪分子的人臉識別技術。

 

   

 

　　DeepRack深度學習一體機可有效解決高校在深度學習應用過程面臨的高門檻，其可提供最大每秒128萬億次的單精度計算能力的硬件支撐，同時集成了TensorFlow與Caffe兩套系統，并配套相應的數據與操作指南，省時快速，可以廣泛用于高校、科研院所以及各大企業。

 

　　在25日的行程中，老師們也共同前往了云創大數據進行參觀。在交流過程中，老師們詢問了解了云創大數據大氣雅致的榮譽墻，展現云創人豐富的業余生活的公告欄，以及體現其創新創造能力的知識產權墻，老師們因此對云創大數據有了更深刻的認識，并紛紛拍照留念。

 

 

 

 

 

 

 

　　此外，對于云創大數據多元化的產品與服務老師們也做了深入了解，包括超低功耗的cStor A8000云存儲系統一體機，minicloud迷你云、深度學習一體機以及在本次實訓過程中使用的BDRack大數據實驗一體機等。對于已經成功完成京東眾籌的水清新空氣凈化器與采用昂貴傳感器的環境貓室內空氣質量監測儀，老師們也表現出了濃厚的興趣。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

　　參觀過后，老師們同時了解了云創大數據的高校云盤以及公共數據平臺。其中，云創網盤通過cStor云存儲系統，既可為高校師生提供可備份的私有空間，同時也方便以群組共享的形式做到快速收發教學資源;而為物聯網與智能硬件等提供一站式數據托管服務的萬物云與環境大數據開放平臺——環境云，則可為大數據教學實驗提供穩定的數據服務。

 

　　眾所周知，大數據迎來黃金發展期，面對百萬級的大數據人才缺口，大數據專業建設早已提上日程。然而，大數據專業的人才培養計劃、課程體系直至師資力量等還處于試錯階段，各高校老師對于相關專業的開展仍然處于茫然狀態。為此，此次培訓以理論+實戰的形式，帶領參加的老師一起領略了一種全新的大數據實驗開展方式，共同邁出了“從理論到實踐，從知道到用過”的關鍵一步。

 

 

 

 

　　培訓在25日下午圓滿結束，參加培訓的老師們從劉教授與張校長手里親自接過了結業證書。對于整個培訓，參與的各高校老師紛紛表示干貨滿滿，培訓十分扎實，完全不虛此行。目前，高校(高職)大數據師資培訓班第一期圓滿落下帷幕，第二期(2017年1月7-8日)正在火熱報名中，歡迎有意向的老師點擊下面鏈接進行報名!名額有限，欲報從速哦。

 

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